一、概述：
随着科技的发展和农业生产现代化的推进，“智慧农业”已经成为现代农业发展的主流趋势。为了更好地服务“三农”，我们公司结合自身多年的物联网系统开发经验，推出了基于南通地区的特色——一个集水质检测、油烟监测、河道监控及道路交通安全防护于一体的综合性智慧农业物联网解决方案。
二、功能模块介绍：
(一) 水质检测
- 详细描述：通过部署在农田灌溉水渠或鱼塘中的传感器，实时监控水质参数如温度、PH值等，并将数据上传至云端服务器进行分析。
- 操作逻辑：前端设备使用STM32单片机采集环境信息后发送给4G模组，再由后者通过蜂窝网络传输到后台系统。同时采用合宙LuatOS操作系统来优化通信效率和稳定性。
预期效果：帮助农户及时了解水质状况并采取相应措施。 - 技术选型考量：STM32单片机具有高性能、低功耗的特点，适合在恶劣环境中长期稳定运行；4G模组则保证了数据传输的可靠性与实时性。
(二) 油烟检测
- 详细描述：利用ESP8266单片机和相关传感器监测餐饮业油烟排放情况，并通过WiFi将采集的数据发送至远程服务器。
- 操作逻辑：前端设备收集油烟浓度等信息，经由内置的Wi-Fi模块传输到云端进行处理。后台系统会根据设定参数判断是否超标并及时通知相关人员采取措施。
(三) 河道检测
- 详细描述：通过部署在河道中的传感器监测水位、流速等数据，同时结合视频监控设备进行全方位的环境监管。
- 操作逻辑：前端采用ESP32单片机和Cat1模组实现传感信息及图像资料的有效传输。后台系统则对收集到的数据进行全面分析与展示。
(四) 智能安防物联网模块介绍：
- 详细描述：以智能摄像头、烟雾探测器等设备为基础，构建起一套覆盖广泛区域的安全防护体系。
- 操作逻辑与预期效果：
三、技术实现及难点分析：
- 前端开发：主要使用STM32单片机和ESP系列芯片，配合4G/Cat1模组完成数据采集工作。
- 后端服务搭建：基于云平台进行大数据存储与处理，并利用Python或Java语言编写接口程序以供移动应用调用。关键技术包括MQTT协议、MySQL数据库以及Django框架等。
四、开发周期和技术难点：
- 前端设备的硬件选型和软件编程是整个项目的基础，需要投入大量时间进行调试与优化。
- 后端服务构建则更侧重于系统架构设计以及接口兼容性测试等方面的工作。
五、人员配比及施工周期：
- 预计整个项目的开发团队包括前端工程师2名，后端研发3人。同时还需要产品设计师和项目管理人员各一名。
- 综合考虑各方面因素，在理想情况下完成上述所有功能模块的实现大约需要半年时间。
南通智慧农业物联网系统致力于为农业生产提供智能化、高效化的解决方案和服务支持，助力现代农业产业转型升级与发展壮大。我们期待与更多有志于探索未来农业科技领域的合作伙伴携手共进。
欢迎咨询：联系电话18969108718（陈经理），微信同号
