一、项目概述:
本案例展示的是东莞市某科技公司开发的“智慧农业物联网系统”,该系统主要应用于农作物生长环境监测与管理,通过集成多种传感器和智能设备来实现对农田土壤湿度、光照强度、空气温湿度及二氧化碳浓度等关键参数进行实时监控,并能够根据采集的数据自动调控灌溉设施。
此项目分为多个子模块包括水质检测物联网、油烟检测物联网、河道检测物联网以及道路交通检测物联网,每个部分都采用了不同的硬件设备和技术框架以满足实际应用需求。接下来将详细介绍各个功能的实现方式及技术选型考量因素,并对未来开发周期和所需人员进行预估。
二、系统详细模块介绍:
- 水质检测物联网: 使用了STM32单片机配合4G模组实现数据上传,通过部署在水体中的传感器监测溶解氧含量等指标。该方案考虑到了设备的低功耗需求以及远距离通信能力。
- 油烟检测物联网: 利用ESP8266单片机结合LoRa无线传输技术,实现厨房内有害气体浓度监测,并通过云端平台进行数据处理与分析。此方案旨在降低功耗同时保证信号覆盖范围。
- 河道检测物联网: 采用esp32开发板作为核心控制器连接各类环境传感器(如温度、湿度)并通过Cat1模组上传至服务器,便于远程监控河流水质状况。该设计考虑到了设备的高可靠性和稳定性。
- 道路交通检测物联网: 结合Arduino单片机和LuatOS操作系统开发交通流量分析系统,并使用4G模块实现数据采集与传输功能。此方案能有效提高道路安全管理水平,减少交通事故发生率。
- 水质检测: 当传感器监测到异常情况时(如溶解氧浓度低于阈值),系统会自动触发警报并通过4G网络发送给管理人员。同时还可以远程控制增氧机等设备进行干预。
- 油烟检测: 实现了对厨房内有害气体的实时监控,并且可以设置不同的报警等级,当监测到特定浓度值时系统会自动关闭燃气阀门以防止火灾事故的发生。
三、技术选型考量:
- 根据设备的工作环境选择合适的单片机平台(如STM32适合工业控制场景);
- Lora无线传输适用于短距离通信且需要穿透力强的场合,Cat1则更适应于广域网覆盖需求。
四、开发周期和技术难点分析:
- 整个项目预计耗时约6个月左右完成从设计到上线的所有环节;
- 主要技术挑战在于如何保证各个子系统之间数据传输的稳定性和安全性,以及处理大规模并发请求的能力。
五、人员配置建议:
- 项目团队应该包括产品经理一名负责协调各方资源和技术路线的选择;
- 硬件工程师两名主要承担传感器选型及电路板设计工作;
- 软件开发人员四名分别专注于后端服务搭建和前端界面优化。
六、总结:
- 东莞市某科技公司提供的智慧农业物联网系统解决方案,能够有效提升农业生产智能化水平,并为用户提供全方位的服务体验。欢迎各位合作伙伴咨询交流更多细节!
各子系统的具体操作逻辑如下:
