在当今社会,随着科技的发展和进步,物联网系统开发行业迎来了前所未有的发展机遇。特别是在天津这样的沿海开放城市,基于智慧城市理念,我们公司推出了一套全面的智能农业物联网平台,该方案涵盖了水质监测、油烟检测以及河道监控等多个领域。
一. 系统概述:
- 智慧农场管理:通过集成各种传感器,实现对农田环境的全方位感知。包括土壤湿度、光照强度等参数监测,为精准农业提供数据支持。
- 水质监控系统: 利用物联网技术实时采集水体中的各项指标(如pH值和溶解氧),确保养殖水产健康生长环境良好。
二. 系统功能模块介绍:
- (1)水质监测:
- 传感器数据采集: 利用STM32单片机开发框架结合LuatOS系统支持的合宙LoRa模组,可以实现远程无线传输功能。
- 数据处理与分析:通过4G/5GNB-IoT技术模块开发框架(如Cat1/NBIOT模组),将采集到的原始信息发送至云端服务器进行解析。
- 平台展示与预警:在物联网云平台上以图表形式直观展现各项水质参数,并设置阈值,一旦数据异常即触发报警机制。
- (2)河道环境监测:
- 水文气象信息采集:使用ESP32单片机开发框架,整合多种传感器设备,如温度、湿度计等。
- 结合LuatOS系统支持的合宙LoRa模组,实现长距离无线通信,将采集到的数据传输至云端进行进一步处理和分析。
- 数据分析与展示:通过Cat1/NBIOT技术模块开发框架(如4G模组),在物联网云平台上以图表形式直观展现各项环境参数,并设置阈值,一旦数据异常即触发报警机制。
- 实现对河道污染源的追踪定位和治理效果评估等功能,为环境保护提供决策支持依据。
- (3)智能安防:
- 利用Arduino单片机开发框架,结合摄像头、红外传感器等设备,实现对农场周边环境的实时监控;通过AI技术,识别可疑行为并及时发出警报。
- 系统还具备入侵检测功能,在异常活动发生时立即向管理员发送通知,并启动录像记录以防万一。同时支持远程操控与查看视频流等功能。
- (1)传感器数据采集:
- 数据处理与分析:
- 利用4G/5GNB-IoT技术模块开发框架(如Cat1/NBIOT模组),可以实现将采集到的数据快速上传至云端服务器进行解析。
- 通过大数据分析算法,对历史数据做趋势预测,为农业生产提供科学依据。同时支持实时监控功能,在异常情况发生时能够迅速作出反应并采取措施加以解决。
- 传感器数据传输:
- 五. 人员配比与施工周期:
- 开发团队人数: 建议至少配置5名软件工程师,3位硬件设计专家以及1-2个项目经理。
- 施工周期预估:整个项目的实施过程预计需要8到10个月时间,其中包括需求分析、方案制定和系统集成等阶段。当然具体还需根据客户实际要求进行调整优化。
三. 技术选型及实现:
选用STM32单片机开发框架和合宙LuatOS系统支持的LoRa模组,因其具有低功耗、远距离传输能力,非常适合大规模部署在农田中。
四. 技术难点及预估:
在农田环境中,由于地形复杂多变,因此需要选择具有较强穿透能力和抗干扰能力的无线通信技术。
